企业“高薪难觅良才”股票配资价格，跨界人才培养体系亟待完善，海量数据源头即弃，开采难、价值利用不充分......针对“AI+数据”产业面临的种种挑战，广州“人才+标准”双向发力，以创新之举探索破局之道。

　　2月26日，记者从广东省数据资产管理峰会上获悉，广东省数据要素人才培训基地正式揭牌成立，将为行业输送“懂数据、精业务、善管理”的复合型人才；相关标准同步发布，填补了当前国内数据资源控制、数据资产辨认及计量要求方面的标准体系空白。

　　“软硬兼施”培养“数实共生人才”

　　伴随广东省数据要素人才培训基地落户广州，全省“数据要素人才培训联合体”同步成立，将以基地为依托，构建政府、企业、社会协同发力的数据要素生态圈，助力广东省乃至粤港澳大湾区抢占数字经济发展的制高点。

　　“数据产业发展对人才的需求呈现爆发式增长，特别是在金融、信息技术、电信等行业尤为突出，有的企业甚至出现了‘高薪却难觅良才’的局面。”广电计量副总经理于莉莉告诉记者，全国大数据领域核心人才缺口达230万人，按广东省数字经济规模的市场份额推算，数据要素人才缺口或占全国总量的20%-30%，即约45-70万人。

　　“随着‘AI+数据’产业兴起，未来我们需要懂数据分析、财务、法律、业务流程，能打通部门隔阂，为资产化搭桥的‘数实共生人才’，也就是具备硬技能复合能力的跨界人才。”于莉莉告诉记者，接下来要“软硬兼施”，不仅要有学科、学历、理论知识等“硬技能”的支撑，还需要对领导力、结构性思维、水平思维、沟通力等“软维度”进行提升。

　　“我们的课程体系不是简单的知识堆积，而是系统化设计，穿插了‘软维度’的技能；同时，正在申请AI数据标注师、AI提问师等工种落地。”于莉莉表示，基地将构建“理论+实践+认证”三位一体的培养模式，其中一个重要的工作是产学融合，联合高校、企业及科研机构成立的“数据要素人才培训联合体”，将打造理论与实践并重的培养体系，为行业输送“懂数据、精业务、善管理”的复合型人才。

　　广东省数据要素产业协会秘书长陈希告诉记者，目前数据人才培养主要存在数据要素领域跨学科课程矩阵尚未完成系统性建构，复合型导师队伍结构性供给不足，产教协同育人平台建设进度待加速等问题。

　　“为此，我们与广州数科集团联合共建的广东省数据要素人才培训基地，邀请国内外顶尖专家和学者，设计并实施一系列专业课程；推动建立科学合理的人才评价和认证体系，实现数据专业人才持证上岗；利用DeepSeek等人工智能等前沿技术工具，生成完整的数据要素行业知识图谱，量身定制成长路径，全面提升数据人才的专业素养和综合能力。”陈希说。

　　标准先行深挖数据“富矿”

　　数据已成为第五大生产要素，数据资源控制和数据资源辨识正成为企业核心竞争力的重要组成部分。工信部数据显示，预计2025年全年中国数据要素市场规模将超2000亿元。

　　尽管数据已成新时代的“富矿”，但其开采仍然不易，2023年全国数据产存转化率仅为2.9%，海量数据源头即弃，数据场内交易供需匹配率低下，实现规划管理的数据资源仍然较少。

　　会上，由广东省财政厅、广州数字科技集团、广电计量等单位联合起草的《数据资源控制、数据资产辨认及计量要求》（T/COSOCC 029—2024）正式发布。作为国内数据资产管理领域的专项标准，该标准首次系统性地规范了数据资源控制权的界定、资产辨认方法以及计量规则，为数据确权、资产化和交易流通提供了统一的技术框架。这一标准是国内数据要素市场制度体系的重要补充。

　　“我们在做数据资产入表的过程中发现，企业并不是单纯地‘为了入表而入表’，他们真正关注的是入表后能够带来哪些增值。标准的出台，就是想让数据产品像有形的产品一样可以清晰地计量。”于莉莉告诉记者。

　　标准工作组负责人熊凡凡告诉记者股票配资价格，该标准创新性地提出了“数据资源控制权”概念，解决了传统“所有权”难以适用于数据的争议，为企业数据资产管理和权益分配提供了明确依据。同时，标准覆盖了数据采集、加工、流通等环节的合规性要求，进一步强化了数据安全与隐私保护。此外，该标准还有效解决了数据资产认定模糊、计量标准混乱等核心痛点，为数据资源的规范化管理和价值释放提供了有力支持。

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